人工智能基础与应用

课程介绍

本课程将带领小学生化身"AI小侦探"，揭开人工智能的神秘面纱！通过游戏化学习、互动实验与创意项目，学生将探索人脸识别、语音助手、机器翻译等AI技术背后的魔法。课程以"理解AI→训练AI→应用AI→反思AI"为主线，结合生活场景（如垃圾分类、宠物识别、动画生成），使用可视化AI工具（如TeachableMachine、Blockly编程）和趣味数据集（如表情包图片、动物叫声），亲手训练会"思考"的模型，设计能"对话"的程序，解锁"AI+创造力"的无限可能！让科技不再冰冷，让算法充满童心！

学习目标

• 理解AI的三大核心能力：感知（如摄像头捕捉图像）、决策（如路径规划）、交互（如语音对话）
• 区分人类智能与人工智能的异同，认识AI的辅助性角色
• 学会用图形化工具训练简单分类模型（如区分猫狗、识别情绪）
• 掌握语音指令编程基础，设计能听懂命令的互动程序
• 培养数据思维，理解"数据质量影响AI表现"（如教AI认水果需多样图片）
• 建立批判性思维，讨论AI伦理问题（如人脸识别的隐私风险）
• 结合艺术创作（绘画、音乐）开发AI增强作品，体验人机协同创新
• 通过小组项目解决真实问题（如设计"教室节能小管家"AI系统）

适合人群

• 对智能手机、智能音箱等科技产品充满好奇，常问"它是怎么知道的？"
• 喜欢益智游戏、解谜挑战，或对绘画、音乐等创意表达感兴趣
• 基础识字量与逻辑理解能力（如读懂简单流程图）
• 能够使用电脑/平板完成拖拽、点击等基础操作

课程预备知识

• 知道动植物分类的基本概念（如哺乳动物、昆虫的区别）
• 理解简单因果关系（如"按开关→灯亮"）
• 掌握加减乘除运算，能比较数值大小（用于理解概率、阈值）
• 认识基础几何图形（如圆形、三角形在图像识别中的应用）
• 会使用相机拍摄照片、用麦克风录制语音（用于构建数据集）
• 能在指导下安全访问教育类AI平台（如KhanAcademyKids）
• 愿意接受"AI会犯错"（如把橘子识别成橙子），并尝试改进模型
• 对团队协作持开放态度，能分享创意并倾听他人建议